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Prophet 是一个基于加性模型的时间序列数据预测程序，其中非线性趋势与年度、每周和每日的季节性以及假日效应相拟合。它最适用于具有强烈季节性影响和多个历史数据季节的时间序列。Prophet 对缺失数据和趋势变化具有鲁棒性，并且通常能很好地处理异常值。
Prophet 是 Facebook 的开源软件，由 核心数据科学团队发布。它可在 CRAN 和 PyPI 上下载。
2023 年更新：我们在这篇博文中讨论了 Prophet 未来的计划：facebook/prophet 在 2023 年及以后
准确且快速。
Prophet 在 Facebook 的许多应用程序中使用，用于生成可靠的预测，以进行规划和目标设定。我们发现它在大多数情况下都比任何其他方法表现更好。我们使用 Stan 拟合模型，以便您在几秒钟内获得预测结果。
完全自动化。
在混乱的数据上获得合理的预测，无需手动操作。 Prophet 对异常值、缺失数据以及时间序列的剧烈变化具有鲁棒性。
可调的预测。
Prophet 程序包含许多用户可以调整和调整预测的可能性。 您可以使用人类可解释的参数，通过添加您的领域知识来改进您的预测。
适用于 R 或 Python。
我们已经在 R 和 Python 中实现了 Prophet 程序，但它们共享相同的底层 Stan 代码以进行拟合。 使用您熟悉的任何语言来获取预测。